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开源开发工具技术博客

编译器/工具链、模拟器、虚拟机、Linux内核、调试和性能分析工具

写在前面的话:之前在翻译Clang官方文档(http://www.hellogcc.org/?p=33721)的时候,已经涉及到了libclang,并且对libclang有了一个简单的介绍,特别是关于在什么时候去使用libclang。在这里,侧重谈下自己对libclang的理解和使用的感受。

正文:

现在的Clang,不仅仅是一个编译器前端,同时也可以作为一个库使用。作为一个库使用的时候,可以用它去分析C/C++/ObjectC语言代码,可以 分析源码得到AST,也可以获取已经分析好的AST,也可以遍历AST,还可以获取AST中基本元素的物理源码位置。这就是libclang。

libclang提供了一系列的C语言的接口,但是这些接口并不能完全提供存储在Clang C++ AST中的所有信息,只能提供部分基本信息,但是这些基本信息已经可以满足一般情况下的使用。主要目的是为了稳定,并且可以支持开发工具的基本功能。 (clang/include/clang-c/Index.h中的注释原文如下: This C interface to Clang will never provide all of the information representation stored in Clang’s C++ AST, nor should it: the intent is to maintain an API that is relatively stable from one release to the next, providing only the basic functionality needed to support development tools.)

与此同时,libclang支持和python绑定使用,也就是说你可以是用python去调用libclang。clang在 clang/bindings/python/这个目录下面提供了绑定所需要的文件。目前这个目录下面除了README之外还有三个目 录:clang,examples,tests。其中clang目录下面的文件是绑定所需要的,examples目录下面是绑定后测试用的两个小例子。 test目录下面应该是测试需要的一些文件(该目录下面文件目前还没有认真分析)。只需要把绑定文件放到python的库文件下面(包含clang文件 夹),然后确保系统安装clang到系统目录,之后就可以运行例子了。 libclang带来的优点很明显,可以在很多不同的环境下面轻松的用上libclang,只是作为一个提供了parser功能的库,非常方便快捷 的嵌入自己的工具中,避免了大量的重复工作。同时也不用去分析clang内部的代码,不需要熟悉内部大量的AST相关的代码,就可以使用,这可以节省大量 的时间。当然,想深挖clang的代码的同学,也可以把这里当作一个突破口。

附录(一个同主题的非常好的英文博客,该内容包含了如何去具体实现python调用libclang):

http://eli.thegreenplace.net/2011/07/03/parsing-c-in-python-with-clang/