写在前面的话：之前在翻译Clang官方文档（http://www.hellogcc.org/?p=33721）的时候，已经涉及到了libclang，并且对libclang有了一个简单的介绍，特别是关于在什么时候去使用libclang。在这里，侧重谈下自己对libclang的理解和使用的感受。

正文：

现在的Clang，不仅仅是一个编译器前端，同时也可以作为一个库使用。作为一个库使用的时候，可以用它去分析C/C++/ObjectC语言代码，可以 分析源码得到AST，也可以获取已经分析好的AST，也可以遍历AST，还可以获取AST中基本元素的物理源码位置。这就是libclang。

libclang提供了一系列的C语言的接口，但是这些接口并不能完全提供存储在Clang C++ AST中的所有信息，只能提供部分基本信息，但是这些基本信息已经可以满足一般情况下的使用。主要目的是为了稳定，并且可以支持开发工具的基本功能。 （clang/include/clang-c/Index.h中的注释原文如下： This C interface to Clang will never provide all of the information representation stored in Clang’s C++ AST, nor should it: the intent is to maintain an API that is relatively stable from one release to the next, providing only the basic functionality needed to support development tools.）

与此同时，libclang支持和python绑定使用，也就是说你可以是用python去调用libclang。clang在 clang/bindings/python/这个目录下面提供了绑定所需要的文件。目前这个目录下面除了README之外还有三个目 录：clang，examples，tests。其中clang目录下面的文件是绑定所需要的，examples目录下面是绑定后测试用的两个小例子。 test目录下面应该是测试需要的一些文件（该目录下面文件目前还没有认真分析）。只需要把绑定文件放到python的库文件下面（包含clang文件 夹），然后确保系统安装clang到系统目录，之后就可以运行例子了。 libclang带来的优点很明显，可以在很多不同的环境下面轻松的用上libclang，只是作为一个提供了parser功能的库，非常方便快捷 的嵌入自己的工具中，避免了大量的重复工作。同时也不用去分析clang内部的代码，不需要熟悉内部大量的AST相关的代码，就可以使用，这可以节省大量 的时间。当然，想深挖clang的代码的同学，也可以把这里当作一个突破口。

附录（一个同主题的非常好的英文博客，该内容包含了如何去具体实现python调用libclang）：

http://eli.thegreenplace.net/2011/07/03/parsing-c-in-python-with-clang/